Формирование академических групп и проектных команд на основе сбора данных об обучающихся

Наталья Александровна Коргутлова, Светлана Юрьевна Басаргина, Михаил Михайлович Абрамский, Марат Альбертович Солнцев, Таисия Сергеевна Бузукина

Аннотация


Обсуждены вопросы использования данных об обучающихся, представленных в электронном виде, в задачах генерации распределений обучающихся по академическим группам, элективам и проектным командам. Проиллюстрировано применение алгоритмов машинного обучения для этих задач. Показана возможность использования данных, собранных из социальных сетей.

Ключевые слова


личностный портрет студента; кластеризация; распределение по компетенциям; анализ социальных сетей

Полный текст:

PDF

Литература


Указ Президента Российской Федерации № 204 от 07.05.2018 г. «О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 года». URL: http://kremlin.ru/acts/news/57425

Селевко Г.К. Энциклопедия образовательных технологий. Том 1. М.: Народное образование, 2005. С. 224–225.

Семенов А.В., Веретенник Е.В., Пронин А.С. Формирование учебных групп в университете с помощью анализа социальных сетей // Вопросы образования. 2014. № 3. С. 18–21.

Официальный сайт проекта VK API. URL: https://vk.com/dev

Королев М.А. Статистический словарь. М.: Финансы и статистика, 1989. 623 с.

Котов А., Красильников Н. Кластеризация данных, 2006. URL: https://logic.pdmi.ras.ru/~yura/internet/02ia-seminar-note.pdf

Нейский И.М. Классификация и сравнение методов кластеризации // Интеллектуальные технологии и системы. Сб. учебно-методических работ и статей аспирантов и студентов. М.: НОК «CLAIM», 2006. Вып. 8. С. 130–142.

Тараскина А.С. Нечеткая кластеризация по модифицированному методу С-средних и ее применение для обработки микрочиповых данных // Проблемы интеллектуализации и качества систем автоматизации. 2013. № 13. С. 217–228.